28 de noviembre de 2024
El video del que se habla parece ser una presentación de comunicaciones científicas relacionadas con la terapia fotodinámica y el uso de inteligencia artificial en oftalmología, específicamente en el tratamiento […]
SERV – Sociedad Española de Retina y Vítreo
El video del que se habla parece ser una presentación de comunicaciones científicas relacionadas con la terapia fotodinámica y el uso de inteligencia artificial en oftalmología, específicamente en el tratamiento de enfermedades como la coriorretinopatía serosa central. A continuación se detallan los temas abordados en las transcripciones:
Temas Clave Presentados
Predicción de Respuesta a Terapia: Se discute un estudio que intenta predecir la respuesta a la terapia fotodinámica en pacientes con coriorretinopatía serosa central crónica utilizando tomografía de coherencia óptica (OCT) y tecnologías de aprendizaje profundo.
Clasificación de Enfermedades: Se presenta un sistema para clasificar a los pacientes en diferentes grupos según la gravedad de su enfermedad, utilizando imágenes de OCT para distinguir entre central serosa aguda, crónica y ojos sanos.
Importancia de Biomarcadores: Se enfatiza que, aunque los biomarcadores morfológicos son importantes, la visión basal es un factor crítico en la predicción de resultados a corto plazo.
Experimentos de Inteligencia Artificial: Se llevaron a cabo experimentos para asignar a los pacientes a grupos de respuesta a tratamientos, demostrando la capacidad del sistema para detectar la reabsorción de líquido y clasificar respuestas.
Uso de Dexametasona: Un enfoque en el uso de implantes intravítreos de dexametasona en pacientes con diversas etiologías de uveítis también fue discutido, abordando eficacia y seguridad.
Aspectos Prácticos y Clínicos: Se menciona la importancia de datos clínicos adicionales para mejorar la precisión de las predicciones realizadas por el sistema de inteligencia artificial.
Discusión de Resultados: Los resultados funcionales y anatómicos tras el tratamiento con dexametasona fueron presentados, destacando la mejora en la agudeza visual y en el grosor macular central.
Interacción con el Público: Durante la presentación, se realizaron preguntas del público, lo que sugiere un ambiente interactivo y de aprendizaje colaborativo.
Conclusión
El video ofrece una visión detallada de los avances en el tratamiento de enfermedades oculares mediante tecnologías avanzadas y la integración de inteligencia artificial, proporcionando un enfoque tanto clínico como investigativo sobre la eficacia de nuevas terapias. La interacción con el público también resalta el interés en estos temas emergentes en la comunidad científica.