La mesa revisa avances clave en retina. La IA ya se usa para diagnóstico con modelos de radiómica y redes profundas, permitiendo detectar diabetes y retinopatía diabética con alta precisión y usando modelos fundacionales auto-supervisados entrenados con millones de imágenes. Herramientas como RetinAI y RetinSight cuantifican fluido, capas y biomarcadores, predicen respuesta y ayudan a monitorizar progresión. La oculómica abre la puerta a detectar enfermedades sistémicas como Parkinson a partir de imágenes retinianas. Los chatbots especializados asisten en interpretación, pronóstico y búsqueda científica, aunque con retos de confidencialidad. Se muestran gráficas generadas por IA que aportan análisis no presentes en los artículos originales. En conjunto, la IA mejora el cribado, diagnóstico y personalización del tratamiento, aunque aún quedan importantes desafíos éticos, regulatorios y de seguridad de datos.