El Dr. Maximiliano Oliva presenta un algoritmo de inteligencia artificial, desarrollado por el grupo de Murfield y DeepMind en 2018, para el cribado de patología macular en pacientes diabéticos utilizando OCT sin información previa del paciente. El estudio, con datos de Barcelona y Madrid, analiza 15,000 ojos y se enfoca en detectar patologías urgentes, como la neovascularización, y clasificar la severidad. El algoritmo ofrece 32 puntos de información por cada cubo OCT, identificando patologías como drusas, membranas epirretinianas y alteraciones de la interfaz vítreo-retiniana. Los resultados son altamente reproducibles y útiles en programas de cribado poblacional. La aplicación más inmediata sería en telemedicina y dispositivos domésticos, facilitando el manejo remoto de los pacientes. El estudio demuestra la importancia de un análisis detallado y flexible para implementar medicina de precisión.