El trabajo presentado describe el desarrollo y la implementación de un sistema de inteligencia artificial (IA) llamado Naya para el cribado de la retinopatía diabética mediante retinografía no midriática en el sistema público de salud. Naya utiliza redes neuronales convolucionales para seleccionar imágenes de calidad, determinar su idoneidad para evaluación y clasificarlas según su gravedad. Tras varios test previos y una valoración retrospectiva con buenos resultados, se ha integrado en el sistema de cribado para ayudar a los médicos de atención primaria a decidir si los pacientes deben ser referidos a un oftalmólogo. La evaluación de este sistema mostró buenos resultados, aunque se identificaron áreas para mejorar la especificidad y reducir los falsos positivos.