El trabajo presentado por el Dr. José Andonegui Navarro describe la implementación y evaluación de un sistema de inteligencia artificial (IA) llamado Nay DMAE, diseñado para medir el líquido retiniano en la OCT de pacientes con degeneración macular asociada a la edad (DMAE), edema macular diabético y edema macular por obstrucciones venosas. El algoritmo detecta y mide con precisión tres tipos de líquidos: intrarretiniano, subretiniano y deep. Además, permite correlacionar estos volúmenes con la agudeza visual y otros parámetros clínicos. La implementación en un sistema público de salud mostró una alta fiabilidad en la detección de líquidos, con sensibilidad y especificidad adecuadas. El algoritmo facilita el seguimiento de la evolución de los pacientes y optimiza la consulta al proporcionar datos gráficos fáciles de interpretar, mejorando la eficiencia en el tratamiento. Se cree que esta herramienta podría predecir la respuesta al tratamiento y detectar nuevos marcadores de la enfermedad.