Por Ana Baldaqui, R4 de Oftalmología – Hospital del Mar (Barcelona)
La formación en oftalmología vive un momento de cambio profundo. La llegada de nuevas tecnologías, la implantación masiva de recursos digitales, y especialmente la irrupción de la inteligencia artificial (IA) han modificado de forma sustancial cómo aprenden, practican y se forman los residentes.
En este artículo revisamos cómo ha evolucionado esta formación en los últimos años, qué herramientas están marcando la pauta y cómo estas innovaciones pueden convertirse en grandes aliadas tanto para el aprendizaje como para la práctica clínica diaria.
El Auge de los Recursos Digitales en Oftalmología
La pandemia por COVID-19 aceleró la digitalización de la formación médica. Hoy, los residentes cuentan con:
Cursos online, de libre acceso o especializados
Bibliotecas de imágenes y vídeos
Apps y plataformas de casos clínicos
Contenidos educativos compartidos en redes sociales
En una especialidad tan visual como la oftalmología, la posibilidad de acceder a imágenes multimodales, OCT, fotografías del segmento anterior o vídeos quirúrgicos en tiempo real ha supuesto un salto en la curva de aprendizaje.
Entre las aplicaciones más útiles destacan:
iHandbook
Disponible en iOS y Android, incluye calculadoras clínicas, atlas de imágenes, foros y contenido educativo.
Oftalmology Radar
Una red social médica para compartir casos clínicos, vídeos y píldoras formativas creadas por referentes del sector.
Reto Oftalmología
Plataforma orientada al aprendizaje activo mediante casos clínicos tipo test y noticias de actualidad.
Simuladores: El Nuevo Estándar en el Aprendizaje Práctico
Tradicionalmente, el aprendizaje práctico dependía de:
Casuística disponible
Supervisión directa
Rotaciones clínicas y experiencia quirúrgica
Hoy este modelo convive con simuladores y modelos físicos que permiten entrenar técnicas quirúrgicas sin poner en riesgo a los pacientes.
¿Qué beneficios aportan?
Posibilidad de practicar escenarios complejos o poco frecuentes
Entrenamiento ilimitado y seguro
Visualización en 3D o realidad virtual
Métricas de desempeño y retroalimentación objetiva
Entrenamiento escalonado por competencias
Simuladores como Eyesi, Oculus Simulators, Argical Simulator o Fidelis permiten practicar desde facoemulsificación hasta cirugías de segmento posterior o manejo de complicaciones.
En muchos hospitales ya forman parte del programa de residencia, y se espera que en el futuro se integren como parte obligatoria del currículo quirúrgico.
Inteligencia Artificial en Oftalmología: Presente y Futuro
La IA ha irrumpido como una herramienta clave en:
Interpretación de imágenes
Cribado y priorización de casos
Diagnóstico y seguimiento
Estandarización de criterios
Su uso en tareas como el análisis del OCT, la detección de edema macular, la priorización de retinopatías o la cuantificación de fibras en glaucoma está demostrando mejoras en eficiencia y precisión.
IA como apoyo en la formación
La IA permite:
Retroalimentación basada en referencias expertas
Ejercicios asistidos de clasificación y diagnóstico
Aprendizaje adaptativo según nivel del estudiante
No sustituye al clínico, pero potencia su capacidad de análisis y manejo de grandes volúmenes de datos.
Inteligencias Artificiales Útiles para Residentes
1. IA para educación personalizada – Notebook LM
Desarrollada por Google, permite:
Cargar artículos, guías, vídeos o presentaciones
Recibir respuestas basadas estrictamente en esos documentos
Guardar contenido generado
Crear podcasts a partir de artículos
Analizar casos clínicos en función de la bibliografía
Un auténtico gestor inteligente de recursos.
2. IA para transcripción clínica – Telepath
Transcribe la consulta aunque haya conversación informal, resalta hallazgos relevantes y permite edición posterior. Requiere consentimiento del paciente.
3. IA para consulta científica
Herramientas basadas exclusivamente en evidencia:
Open Evidence: gratuita, con citas enlazadas a bases de datos científicas.
PubMed Buddy (antes PubMed GPT): trabaja solo con artículos indexados en PubMed.
Ambas generan resúmenes estructurados y útiles para preguntas clínicas directas.
El Uso Crítico de la IA
La IA es poderosa, pero requiere criterio:
Puede incluir estudios con sesgos
Puede simplificar excesivamente la información
La calidad metodológica no siempre es detectada
La precisión depende de la pregunta realizada
El prompt adecuado y la verificación de las fuentes siguen siendo esenciales.
Conclusiones
La oftalmología está inmersa en una revolución educativa impulsada por:
Recursos digitales sin precedentes
Simuladores de realidad virtual
Inteligencias artificiales aplicadas a imagen, aprendizaje y gestión
Estas herramientas no reemplazan la experiencia clínica ni el juicio experto, pero sí potencian la formación, estandarizan procesos y permiten un aprendizaje más rápido, seguro y adaptado a cada residente.
El futuro de la formación oftalmológica ya está aquí, y es más interactivo, visual y personalizado que nunca.
