20 de noviembre de 2024
En este video, se aborda el impacto del tamaño de la lesión en la progresión de la degeneración macular atrófica (DMAE). El objetivo es identificar qué factores pueden predecir de […]
SERV – Sociedad Española de Retina y Vítreo
En este video, se aborda el impacto del tamaño de la lesión en la progresión de la degeneración macular atrófica (DMAE). El objetivo es identificar qué factores pueden predecir de manera más precisa la tasa de progresión de la enfermedad, especialmente en el contexto de ensayos clínicos.
Puntos clave del estudio:
Desafíos en la progresión de DMAE: La progresión de DMAE es muy lenta, lo que dificulta la detección de cambios significativos en los ensayos clínicos.
Patrones de autofluorescencia: Los patrones de autofluorescencia se han utilizado para predecir la progresión, con diferentes patrones asociados a tasas de progresión variables.
Clasificación y análisis: Se utilizó un modelo de clases latentes para reclasificar objetivamente los patrones de autofluorescencia, eliminando la subjetividad en la clasificación.
Resultados del análisis: Se identificaron cinco clases de patrones, pero solo una mostró un crecimiento significativamente diferente. La correlación más fuerte se encontró entre el tamaño de la lesión y la tasa de crecimiento, en lugar de los patrones de autofluorescencia.
Conclusiones del estudio:
Importancia del tamaño de la lesión: El tamaño de la lesión parece ser un predictor más fiable de la progresión de DMAE que los patrones de autofluorescencia.
Clasificación basada en el tamaño: Clasificar a los pacientes según el tamaño de la lesión es más fácil, preciso y reproducible que basarse en patrones de autofluorescencia.
Medidas de crecimiento: Medir el crecimiento en términos absolutos puede no reflejar adecuadamente la dinámica de crecimiento, especialmente en lesiones pequeñas, donde el crecimiento relativo es mayor.
Implicaciones para ensayos clínicos:
Selección de pacientes: Es crucial seleccionar pacientes con características uniformes y tasas de crecimiento rápidas para detectar los efectos terapéuticos de los tratamientos.
Predicción de progresión: Un enfoque basado en el tamaño de la lesión puede mejorar la predictibilidad y la consistencia en la progresión de DMAE en ensayos clínicos.